Selamun Aleyküm /Aleyküm Selam;

Öncelikle Merhaba Arkadaslar bügün sizlere Data Anonymization Nedir ve Anonymization Toolu Anlaticam.Buldugum kaynaklar ingilizce oldugu için anlatim bozukluklari vb. seyler olabilir k.b simdiden.Umarim begenirsiniz olumlu ve olumsuz yorumlarinizi bekliyorum.

Data Anonymization Nedir ?

Data Anonymization Gizlilik korumasi için kullanilir.Yani sitelerimizde sistemlerimizde bazen kullanicilara her bilgiyi yada veriyi göstermeyiz bunun nedeni ise Hackerlar tarafindan bilgilerimiz çalinabilir ve kötüye kullanilabilir.Çesitli kuruluslar, hastaneler, sosyal kurumlar veya ticari sirketler gibi, bazen diger taraf için hassas bilgileri açiga çikarmaniz gerekmez. Etki alani içine Ek fikir edinmek veya Kaynaklari yok belirli bir arastirma çalismasi için bunu yapmak isteyebilirsiniz.

Bu tür bilgilerin serbest birakilirken, insanlarin ve isletmelerin gizlilik korunmalidir. Bir Hacker Tarafindan bu bilgiler kötüye kullanilabilir.Bu arastirma için gerekli kaliplari koruyarak veri anonimlik süreci ile elde edilir - Tüm teshis edilebilir kisisel bilgileri kaldirma. Anonim veri gizliligi bozan veya is sirlarini sizinti olmadan örgüt disindaki kisilerle paylasilabilir.

Örnegin, tüm ilgili olaylari yakalayan bir is alani düsünün. Bu olaylar, anonim hale getirilmesi isleminden sonra, bir asagidaki gibi görünebilir:

{

date: "2014-09-04T23:02:00",

group: [ { ref: 1, delta: 1 }, { ref: 2, delta: 11 }]

}

Gördügünüz gibi, çok fazla kisisel bilgi yok. Bu Olay 9 Eylül saat 02:00, Iki delta grubuna dahil oldu der.

Sizinti hassas bilgileri

Çaliskanlik verileri anonim hale getirilmesi sürecinde gereklidir.

Örnegin, Hastane Sistemlerinde dogum tarihleri , hasta isimleri ve sehirler yer alir.Eger bu bilgiler titiz ve temiz bir çalisma sonucunda gizlenemesse, bilgilerde sizinti olabilir.Bu durumda, daha iyi bir açiklama için risk agirliginda ve verilerin anonim hale getirilmesi halinde ekstra efor sarf etmesi gerekir.

Örnegin, dogum günlerini rastgele olarak 30 gün veya bir yil için Yuvarlak Asagi kaymis olabilir.

Bunun gibi yöntemler bulunarak gizlilik düzeyi arttirilabilir.

Veri anonimlik kuruluslar dis arastirmacilar ile özel bilgi paylasimina olanak saglar. Bu islemi dikkatlice yapilmali, iki uç arasinda muhafaza denge vardir: isisel bilgi sizinti ve bit arastirma için degerli kaldiriliyor.

Anonymization Tool

ARX hassas kisisel veriler gizlilik için kapsamli açik kaynak kodlu bir yazilimdir. Yere kadar yüksek ölçülebilirlik, kullanim kolayligi ve birçok farkli açilardan verileri anonim hale getirilmesi için ilgili siki bir entegrasyon saglamak için tasarlanmistir. Onun olaylari sunlardir:

Risk tabanli anonimlik farkli istatistiksel modeller kullanarak

Sözdizimsel gizlilik modeller, k-anonimlik gibi, l-çesitlilik,-yakinlik ve t-presence d

Gizlilik modelleri (ɛ, d)-diferansiyel gizlilik gibi semantik

Veri genelleme, bastirma, microaggregation ve alt-kodlama yani sira küresel ve yerel üst/iPad ile dönüsümü

Veri programi analiz yöntemleri

Yeniden tanimlama, riskleri analiz etme yöntemleri

Yazilim emtia donanim üzerinde çok büyük veri kümelerini islemek için yapabiliyor ve çapraz platform sezgisel grafik kullanici arayüzüne sahiptir.

ARX ananyomiation Tool Indirme Linki